excel、文本、網絡數據、接口文件、圖片等多樣復雜的數據格式存儲在龐大的數據中心內部，形成互聯互通的有效數據
微服務有助于提供以高度可擴展的方式解決集成挑戰能力的缺失環節，同時提供靈活性以滿足不斷變化的需求
利用Spark對海量數據進行運算，通過相關推斷、邏輯回歸等方法，發現異常數據并合理剔除，提高數據在應用時的準確性，從而最終促進結果的準確性
威爾森采用先進的IT技術，面對復雜的業務數據和非結構化的數據（包含excel文件，文本文件、接口文件），通過專業定制的系統和工具進行數據入庫，將數據存儲到Hadoop/HDFS、Mongodb、Mysql等分布式數據庫中；在大數據的分析場景下，利用Spark進行流式和實時的同步運算；運算結果由每個微服務的容器進行業務邏輯的數據整合后，使用專業的表格和圖形呈現到每一個產品。
在PC、IPAD、手機等多終端顯示，并可按客戶標準開發定制化分析標準和程序
根據客戶需求進行數據整合和管理，協助您實現數據的標準化和互聯互通，建立符合企業特點的數據體系。
提供豐富的分析指標和維度，同時也可以根據客戶需求，對其中的分析邏輯、算法進行定制化構建。
系統展現的圖形、表格，系統的配色，操作習慣等均可以根據客戶的偏好進行深度定制化。
